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Uma combinação: previsões contêm erros e medidas de erros podem ser falhas

Os modelos preditivos são importantes mas, conforme as características das séries temporais (informações utilizadas numa linha temporal) apresentam erros. Aliado a esses erros as medidas mais usuais de erro podem ser falhas até porque nem sempre teremos para eventos comportamento de curva normal. Logo, uma dose conservadora para aplicações financeiras é bem vinda. Não existe um padrão, mas o professor Nassim Taleb fala em 85% a 90% em produtos com baixo risco.

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